În ultimele luni, Facebook a redus, răspândirea textelor cu conținut violent, de ură sau sexual, prin implementarea unui software bazat pe inteligență artificială, capabil să stabilească legături între mesaje, imagini sau comentarii, informează AFP.

Cu noul algoritm, implementat în 2020, Facebook poate avea „o viziune de ansamblu”, a explicat Mike Schroepfer, manager tehnic al platformei.

Acum rețeaua socială poate descifra mai bine semnificația unor „meme-uri” (DEX = concept care se răspândește rapid de la persoană la persoană prin intermediul canalelor de comunicare din online: imagini, animații, cel mai adesea cu scop umoristic, dar care uneori au un caracter de ură sau discriminator care poate fi înțeles doar prin asocierea textului cu imaginea).

Mike Schroepfer a explicat că software-ul este, de asemenea, capabil să încrucișeze conținuturi în mai multe limbi. Instrumentul informatic evită, totodată, eliminarea anumitor mesaje care ar fi declanșat anterior o alertă pe baza unui cuvânt sau a unei imagini identificate prea literal.

Indicatorii trimestriali publicați măsoară numărul de vizualizări ale acestui tip de conținut şi nu numărul lor pe site.

În primul trimestru, între 0,05% şi 0,06% din conținutul vizionat de utilizatorii Facebook a avut un caracter de ură, comparativ cu 0,07% – 0,08% în al patrulea trimestru al anului 2020 şi între 0,10% şi 0,11% în al treilea trimestru al aceluiași an.

Rețeaua socială a intervenit şi asupra a 34,3 milioane de conținuturi violente sau șocante, față de 15,9 milioane în al patrulea trimestru al anului 2020.

Software-ul vă permite de acum să treacă „dincolo de o singură postare” şi să identifice o tendință la scara unui întreg grup Facebook, a mai precizat Schroepfer.

Facebook a fost acuzat în mod regulat că nu a făcut suficient pentru a modera conținutul care circulă pe platforma sa.

Din mai 2018, Facebook publică indicatori trimestriali ce ilustrează politica sa de control al conținutului parazit, de ură, violent, sexual, de propagandă teroristă sau al conturilor false.

(Jurnal)